Ga naar inhoud

Maak zichtbaar waar je operatie vastloopt. Bouw daarna de juiste AI-stap.

Een praktische scan van een proces, afdeling of operating model in je productieomgeving. In twee tot vier weken weet je welke AI-stap als eerste waarde toevoegt.

AI goed aanpakken begint bij de operatie zelf: revisies, kwaliteitsdossiers, ERP-handelingen, engineering-overdracht en kennis die bij een paar mensen zit. De Opportunity Scan maakt zichtbaar wat goed werk is, waar het vastloopt en welke stap uitvoerbaar is.

30 minuten met een BPC-partner. Geen voorbereiding nodig.

Herken je dit?

De productie draait. Het werk eromheen wordt steeds zwaarder.

Veel maakbedrijven hebben AI op de agenda. De echte kansen zitten vaak in werkvoorbereiding, engineering, kwaliteit en overdracht naar de vloer.

Werkvoorbereiding loopt vol

Revisies, stuklijsten, werkinstructies en uitzonderingen kosten meer tijd dan gepland. De shopfloor wacht op duidelijkheid.

Kennis zit bij dezelfde paar mensen

Senior medewerkers worden steeds vaker de vraagbaak. Dat vertraagt nieuwe collega's en maakt de organisatie kwetsbaar.

ERP is leidend, workarounds zijn werkelijkheid

De formele procesplaat klopt op papier. In de praktijk ontstaan Excel-lijsten, mailroutes en handmatige controles.

Kwaliteit vraagt steeds meer bewijs

Dossiers, certificaten en controles moeten compleet zijn. Veel tijd gaat naar zoeken, verzamelen en controleren.

Wat goed werk is

Je automatiseert geen procesplaat. Je maakt de beste werkwijze overdraagbaar.

In manufacturing zit veel waarde in het oordeel van ervaren mensen: wanneer een revisie aandacht vraagt, wanneer een dossier echt compleet is, welke workaround risico geeft. De scan haalt die logica naar boven.

01

Volg de beste werkwijze

We kijken mee met mensen die weten hoe werkvoorbereiding, kwaliteit, planning of engineering-overdracht echt goed loopt.

02

Leg uitzonderingen vast

We maken expliciet welke signalen, controles en uitzonderingen nu vaak in hoofden zitten in plaats van in systemen of werkinstructies.

03

Bouw op beslislogica

Daarna pas bepalen we welke agent, workflow of procesmaatregel past, inclusief waar menselijk toezicht nodig blijft.

Wat levert het je op

Je krijgt zicht op waar AI capaciteit vrijmaakt, omdat duidelijk wordt wat goede uitvoering vraagt.

De scan helpt operations, productie, engineering en IT om dezelfde prioriteit te kiezen. Vanuit hoe het werk echt loopt.

Bespreek jouw operatie

Kortere doorlooptijd gericht aanpakken

We laten zien waar wachten, zoeken, herstellen of opnieuw afstemmen doorlooptijd verlengt.

Meer grip op kennis en documentatie

We bepalen waar een kennis-agent, documentatie-agent of controle-agent het meeste effect kan hebben.

Betere samenwerking tussen vloer en kantoor

We reconstrueren waar overdrachten tussen engineering, planning, werkvoorbereiding en productie stroef lopen.

Een bouwkandidaat die past bij je stack

We toetsen wat kan binnen SAP, Microsoft Dynamics, PDM, SharePoint, Volentis of private AI.

Hoe we werken

We halen de logica uit het dagelijkse werk rond productie.

Geen abstracte AI-workshop. We kijken hoe ervaren mensen werken, welke keuzes ze maken en waar informatie, systemen en beslissingen elkaar raken.

Stap 1

Scope bepalen

We kiezen samen een proces, afdeling of bredere operatie. Bijvoorbeeld werkvoorbereiding, kwaliteit, service, planning of engineering-overdracht.

Stap 2

Gesprekken met sleutelrollen

We spreken mensen die het werk dagelijks dragen: operations, teamleads, werkvoorbereiders, kwaliteitsmedewerkers, planners en IT. We vragen door op waarom ze het ene wel doen en het andere niet.

Stap 3

Over de schouder meekijken

We kijken hoe handelingen in systemen verlopen. De medewerker bedient het eigen systeem. Wij leggen vast wat het werk vertraagt, kwetsbaar maakt of afhankelijk maakt van persoonlijk oordeel.

Stap 4

Patronen naar kansen vertalen

We combineren observaties, gesprekken en documenten tot een concreet beeld van beslislogica, agentkandidaten, automatisering en procesaanpassing.

Verder dan de agent

Een agent in productie raakt data, kosten, kwaliteit en verantwoordelijkheid.

In manufacturing gaat AI snel over ERP, PDM, engineering-IP, kwaliteitsdossiers en overdracht naar de vloer. Daarom kijken we al in de scan naar de randvoorwaarden die bepalen of bouwen verstandig is.

ERP, PDM en engineering-data

Welke bronnen zijn nodig, waar mag informatie heen en welke kennis of IP moet binnen de eigen omgeving blijven?

Kwaliteit en compliance

We kijken welke controles, bewijsvoering, traceerbaarheid en menselijk toezicht nodig zijn voordat AI een rol in het proces krijgt.

Kosten bij schaal

Als planners, werkvoorbereiders of service-teams de oplossing dagelijks gebruiken, tellen inference-volume en platformkeuze mee in de businesscase.

Eigenaarschap in de operatie

We maken zichtbaar wie beslist, wie beheert, wie output controleert en hoe afwijkingen of fouten worden opgevolgd.

Kies je instap

Begin bij één proces of neem de hele operatie mee.

De juiste scope hangt af van urgentie. Soms wil je snel bewijs in werkvoorbereiding. Soms wil je de rolverdeling tussen mens, systeem en agent breder ontwerpen.

Smal en snel

Eén proces

Doorlooptijd

circa 2 weken

Indicatie

€3.500 - €4.500

Past bij: werkvoorbereiding, kwaliteitscontrole, service-intake of documentatie waar de pijn duidelijk is.

Uitkomst: één uitvoerbare improvement met duidelijke impact op tijd, kwaliteit of capaciteit.

Meest gekozen

Eén afdeling

Doorlooptijd

circa 3 weken

Indicatie

€6.000 - €8.500

Past bij: operations, engineering support, quality of planning waar processen elkaar raken.

Uitkomst: een pakket aan opportunities en een eerste agent- of procesbouwkandidaat.

Strategisch

Operating model

Doorlooptijd

circa 4 weken

Indicatie

€10.000 - €15.000

Past bij: directies die willen weten hoe AI capaciteit, rollen en besluitvorming in de operatie verandert.

Uitkomst: een routekaart voor mens-agent samenwerking in jouw productieomgeving.

Wat je krijgt

Een plan dat past bij de realiteit van je fabriek, systemen en mensen.

We brengen niet alleen kansen in kaart. We laten zien wat je kunt bouwen, wat daarvoor nodig is en waar de eerste businesswaarde zit.

Procesreconstructie met beslislogica

Een concreet beeld van stappen, overdrachten, systemen, uitzonderingen, terugkerend handwerk en de keuzes die ervaren mensen onderweg maken.

Opportunity backlog met verdienpotentieel

Een handvol concrete kansen, geprioriteerd op doorlooptijd, kwaliteit, capaciteit, haalbaarheid en afhankelijkheden in IT en data, elk met een indicatie van verdienpotentieel en benodigde inspanning. Je ziet wat het oplevert, niet alleen wat er kan.

Waarom het tot nu toe bleef liggen

Per kans benoemen we wat de stap echt tegenhield (kennis, eigenaarschap, systemen of data op de werkvloer) en wat er nodig is om die rem weg te nemen.

Agent-kandidaten met menselijke grenzen

Voorstellen voor kennis-agents, documentatie-agents, controle-agents of workflow-ondersteuning, inclusief wat de agent mag doen en waar menselijk oordeel nodig blijft.

Besluitplan voor de eerste bouwstap

Een 90-dagen plan met rollen, benodigde input, risico's en het eerste go/no-go moment.

Waarom BPC

We begrijpen dat AI in manufacturing alleen werkt als het proces klopt.

BPC werkt op het snijvlak van operations, systemen, transformatie en AI. Dat is precies waar de waarde in productie ontstaat.

Proceskennis uit de praktijk

We kijken naar echte handelingen, overdrachten, uitzonderingen en oordeel. Niet alleen naar het formele proces.

Van scan naar bouw

De scan kan direct leiden naar een agent, een workflow, een operating-modelaanpassing of een private AI-oplossing.

Ervaring met industriële stacks

We bouwen voort op bestaande systemen zoals ERP, PDM, SharePoint, Microsoft, Volentis of private AI.

Veelgestelde vragen

Wat productiebedrijven meestal vragen

Kunnen we klein beginnen?

Ja. Een scan op één proces is vaak de beste manier om snel zichtbaar te maken waar AI of procesverbetering waarde toevoegt.

Moeten jullie toegang krijgen tot ERP of PDM?

Nee. Tijdens de scan kijken we over de schouder mee. De medewerker bedient het eigen systeem. Aanvullende observatievormen zetten we alleen in met expliciete toestemming en binnen vooraf gemaakte afspraken over scope, privacy en security.

Is dit vooral voor IT of voor operations?

Voor allebei. De koper zit vaak in operations of directie, maar IT moet vroeg genoeg betrokken zijn om haalbaarheid, security en stack-keuzes goed te beoordelen.

Wat kan hierna gebouwd worden?

Bijvoorbeeld een kennis-agent, documentatie-agent, werkvoorbereidingsagent, quality-check ondersteuning of een bredere operating-modelaanpassing.

De volgende stap

Waar verliest jouw operatie vandaag de meeste tijd?

In 30 minuten bepalen we samen waar de druk in je operatie zit en welke scanvariant logisch is. Je hoeft niets voor te bereiden.

Een praktisch gesprek met een partner van BPC. Gericht op jouw operatie.